Heidelberg Engineering anuncia la publicación de un estudio clave en Nature Machine Intelligence que valida el modelo Eye2Gene™ como herramienta de diagnóstico basada en inteligencia artificial para enfermedades retinianas hereditarias (IRD).
Entrenado con más de 58,000 imágenes multimodales (FAF, IR, SD-OCT) de pacientes con diagnóstico genético confirmado, Eye2Gene™ predice el gen causante entre 63 asociados a IRD, cubriendo más del 90 % de los casos en Europa. El modelo alcanza una precisión del 83 % en sus cinco principales predicciones, superando incluso a especialistas humanos en imágenes FAF (76 % frente a ≤36 %).
Validado en cinco centros internacionales, incluidos São Paulo y Tokio, Eye2Gene™ mejora la priorización de variantes genéticas y facilita el acceso a diagnósticos más rápidos y precisos.
Integrado en la plataforma HEYEX® 2 mediante AppWay, Eye2Gene™ permite realizar predicciones genéticas en tiempo real directamente desde escaneos SPECTRALIS®.
Más información: www.eye2gene.com
